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翻译《Threaded Code》

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找到一篇关于threaded code的文章,很遗憾,没太看懂,仍没有弄明白什么是threaded code。

请看懂的朋友指点。

翻译如下,文章后面引用部分没有翻译。


1 为什么要用Threaded Code?
Threaded Code是实现虚拟机解释器的一种技术。解释器的实现方法有很多种,较为流行的有以下几种:
  • 直接解释字符串;
  • 编译为树状结构(典型的,如语法树),并解释这棵树;
  • 编译到虚拟机中,并解释虚拟机代码。

如果你对运行性能比较关注,那么执行虚拟机编码的方法是比较好的(因为获取并解码比较简单,因此执行起来也比较快)。如果你对运行的性能并不是那么关注,那么你也不妨关注下使用虚拟机的实现方法,因为相比于其他方法并没有复杂多少。
Threaded Code,就其本意来说,只是一种实现虚拟机解释器的技术。至少,在Forth社区中,几乎所有用来实现Forth虚拟机的技术都会被冠以“threading”的标签。

2 什么是Threaded Code?
下面来看一下包含了虚拟机指令A、B、C的代码片段。我们可以编写出机器级子程序Ar、Br、Cr来执行虚拟机指令的动作。然后,就可以编写出下面的机器码来执行虚拟机指令:
call Ar
call Br
call Cr


这就是“subroutine-threaded code”,尽管在原始意义上,它并不是“threaded code”。事实上,subroutine threading并不是一种解释性技术。

现在,咱们去掉call指令:
Ar
Br
Cr

这样就成了表示虚拟机指令的代码地址的序列。

这样,我们无法通过掉转到其开始处来执行这段代码。我们还需要跟踪指向某个寄存器中的当前指令的指针(并不是使用处理器的程序计数器寄存器,而是返回地址栈/寄存器)。
那我们如何执行下一条指令呢?让我们假设指令指针寄存器指令指针寄存器(ip)总是指向跟在当前代码指令字后面的代码序列的字上。然后,我们只需要载入这个字,跳转到它所指的位置,并将指令指针寄存器加1。例如,在MIPS汇编语言中,有如下代码:
lw   $2,0($4) #get next instruction, $4=inst.ptr.
	addu $4,$4,4  #advance instruction pointer
	j    $2       #execute next instruction
	#nop          #branch delay slot


这段例程是一个解释器的相关代码(Forth社区的aka内部解释器),也就是NEXT例程。在每个虚拟机指令例程的末尾都会有一段这样的代码的拷贝,或者是各个虚拟机指令例程共享同一个NEXT例程的拷贝,然后跳转到这个地方。在现代的处理器中,共享NEXT例程不仅会浪费一次跳转,还可能会大幅增加分支预测错误率。因此,并不推荐这样做。
上面描述的方法称为“direct threaded code”。
注意,相比于一些流行的言论,“subroutine threading”通常会比“direct threaded code”慢一些。但是这正是本地代码生成的起始点。

3  Threading技术
3.1  Indirect Threaded Code
让我们考虑下常量。他们可以使用虚拟机指令lit来表示,后跟常量的具体值。如果常量的使用很频繁,则使用虚拟机指令具有较好的空间效率。但是,常量的使用较少,那么虚拟机指令的代码就比较相似。所以,我们希望可以共享同一段代码,指向不同的数据。
为了达到这个目标,我们可以在NEXT例程中添加一个间接层级,即“Indirect Threaded Code”。每个字(虚拟机指令的一般化)都有一个代码字段和一个参数字段。例如,下面的常量:
code-field:      docon #code address of shared CONstant code
parameter-field:  value #value of constant


现在,虚拟机代码由一个代码字段的地址的序列组成,而不再是代码地址了。简单虚拟机指令就会使如下的形式:
code-field2:       parameter-field2
parameter-field2:  code #machine code of the primitive


在这段MIPS汇编语言中,“Indirect Threaded Code”的NEXT例程如下所示:
lw   $2,0($4) #get the code-field address of the next word, $4=inst.ptr.
#nop          #load delay slot
lw   $3,0($2) #get the code address of the word
addu $4,$4,4  #advance instruction pointer
j    $3       #execute code for the word
#nop          #branch delay slot


next指令的代码会从$2的代码字段中计算出参数字段。

3.2  Forth and Direct Threading
传统上将,Forth是使用“indirect threaded”实现的,但是,与“direct threaded”的Forth实现由很多相通之处,如非原语指令会有一个代码字段,但它包含的是一个跳转而不是一个地址。在大多数处理器中,这种跳转会比传统的“indirect threaded”实现消耗更多的时间。因此,“direct threaded”只用在运行原语指令的情况下。在486上,会有2%~8%的速度提升。
注意,在奔腾、K5和K6处理器上,混合代码和数据是非常耗时的操作,因此,在这种处理器上,“direct threaded”会运行得更慢。

3.3  Token Threaded Code
Direct threaded code无法简单的在不同的机器中间传输,因为它包含了代码地址,而不同机器上的代码地址并不相同。而Token threaded code则使用了修正过的虚拟机指令编码,达到了代码的可移植性,唯一的代价是在每个NEXT例程中需要查询一次映射表,该映射表会将指令符号和代码地址相关联。“indirect threading”和“token threading”是一种正交的关系,所以它们可以整合为“indirect token threading”(会有一个更慢的NEXT例程)。

3.4  其他一些名词
  • Switch Threading
  • 一种在编程语言(如C语言)中实现虚拟机解释器的方法。
  • Call Threading
  • 在C语言中使用的另一种方法。
  • Segment Threading
  • 8086体系结构中使用的一种技术。这里的代码中包含的是段的序列,而不是代码地址的序列。这样就可以使用8086的整个地址空间,即16位指针的全部范围,但是,要求每个字都要以16字节对齐。
  • Native Code
  • 这并不是一项线程技术。该名词在Forth社区或其他一些地方用来说明这样一种实现,即生成机器码来替代解释器代码。简单的本地代码系统会以“subroutine-threaded code”开始,然后会对代码进行内联及优化操作。与“true compiler”“just-in-time compiler”等名词相关。
  • Byte Code
  • 每个虚拟机指令都使用一个字节表示,这可以认为是“token threading”的变化体。

4  如何实现可移植的Threaded Code?
许多编程语言并没有提供实现间接跳转的方法,所以他们无法实现直接或间接的Threaded Code。本节中会展示一些可用的选项。更多详细内容参见。
下面要展示的是与direct threading相关的变种。在NEXT例程中添加一个间接操作来实现indirect threading版本。

4.1  GNU C的标签
这是GNU C对标准C的一个扩展,也是当前threaded code实现方法中可以执行最好的。FORTRAN语言中一个与之相似的特性是可计算goto。在GNU C中,direct threaded NEXT与下面的代码类似:
typedef  void *Inst;
Inst *ip;	 /* you should use a local variable for this */
#define NEXT  goto  **ip++


4.2  后继式传递(Continuation-passing style,CPS)
在CPS中,所有的调用都是尾调用,可以执行尾调用优化,转化为跳转操作。因此我们可以在语言编译器或解释器的实现中将threaded code的间接跳转实现为间接尾调用。在C语言中,direct threading可以以下面的方式实现:
typedef void (* Inst)();
void inst1(Inst *ip, /* other regs */)
{
  ...
  (*ip)(ip+1, /* other registers */);
}


4.3  Switch Threading
Switch Threading使用了C语言的switch语句,与token threaded code具有相同的优点,而缺点则是更慢的执行速度,因为大部分C语言编译器都会为switch语句执行范围检查。在当前CPU中,造成switch threading性能缺陷的主要原因是它使用了一个共享的间接分支,这会导致现代CPU上的间接分支预测中使用的BTB(branch target buffer)上产生100%的分支预测失败。而在分离的NEXT例程中的threaded code仅有50%的预测失败的几率。C语言中switch threading代码与下面类似:
typedef enum {
  add /* ... */
} Inst;

void engine()
{
  static Inst program[] = { inst1 /* ... */ };

  Inst *ip;

  for (;;)
    switch (*ip++) {
    case inst1:
      ...
      break;
    ...
    }
}


分离的NEXT例程、BTB中预测失败和增强性能这些目标可以通过重复switch语句来实现,如下所示:
typedef enum {
  add /* ... */
} Inst;

void engine()
{
  static Inst program[] = { inst1 /* ... */ };

  Inst *ip;

  switch (*ip++) {
  case inst1: goto label1;
    ...
  }

  label1:
    ...
    switch (*ip++) {
    case inst1: goto label1;
      ...
    }
  ...
}


4.4  Call Threading
Call Threading使用了间接调用来替代间接跳转。对每个调用来说,都必须有一个返回,这样调用方法的耗费就是使用返回值序列的耗费,而不是跳转序列的耗费。
此外,每个虚拟机指令都是一个函数。这看起来优雅,且允许各自编程,但是这也意味着全局变量将由虚拟机寄存器使用,大部分编译器都会在内存中进行分配。相比之下,对于switch threading,你会使用局部变量,可以在寄存器中分配。

Call threading代码如下所示:
typedef void (* Inst)();

Inst *ip;

void inst1()
{
  ...
}

void engine()
{
  for (;;)
    (*ip++)();
}
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